目前，包括保洁业在内的的很多企业都在开始运用数据，对业务发展状况进行监控，并指导管理工作的开展。保洁服务的数据化管理，能有效提高保洁业的品质表现，卫生干净程度更高。其中，通过卫生清洁检查统计结果的监察，可以方便一系列的考核及品质控制。没有了明确的数据，清洁公司的管理会缺乏说服性，努力的员工得不到表扬容易产生情绪，受批评的员工会产生自我维护心，甚至出现离职情况。
清洁公司一般的数据化管理的基本流程包括：
1、收集数据。数据记录一般由一线的保洁服务操作人员填写完成，最终通过各基层管理者逐级上交。收集数据中要注意的是数据的真实性、准确性、时效性。
2、整理数据。管理者将收集完毕的数据进行分类整理。
3、记录数据。对有效的数据进行统计，记录在特定形式的数据文档中。
4、分析数据。可以用对比分析、趋势分析、异常分析等方法。
5、数据化管理。需要明确指出报表中显现的各类突出问题，并提出合理的管理建议。
为了方便数据化管理，清洁公司需建立良好的品质体系：
1、建立标准：比如建立小区、商场、写字楼、工厂等相关清洁干净的标准。
2、品质检查：管理人员的巡查、定时上交清洁品质、仪器品质的检查报告等。
3、提升作业效率：培训最合理的作业方法，包括清洁设备的使用方法教学等。
4、品质考核：根据清洁品质结果，建立考核方案，提高竞争能力。
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